Yi Liu
¿Qué es DataHub?
DataHub es una poderosa herramienta open-source diseñada para gestionar, descubrir y gobernar metadatos de manera eficiente. Es una solución que permite a las organizaciones tener un control centralizado sobre sus datos, asegurando que estén organizados, accesibles y alineados con las necesidades del negocio. Gracias a su naturaleza open-source, DataHub destaca por su flexibilidad y personalización, lo que la hace adecuada para empresas de todos los tamaños que buscan evitar los costes de licencias asociados a software propietario y depender menos de proveedores externos.
Lanzado originalmente por LinkedIn y posteriormente convertido en un proyecto de código abierto, DataHub ha evolucionado hasta convertirse en uno de los catálogos de datos más populares del ecosistema de gestión de metadatos. Su arquitectura moderna basada en microservicios permite una fácil escalabilidad y una integración fluida con diversas herramientas tecnológicas.
Principales Funcionalidades de DataHub
DataHub ofrece un conjunto de características avanzadas que optimizan el manejo de datos, proporcionando transparencia, control y valor agregado para las organizaciones. A continuación, exploramos en detalle sus funcionalidades principales:
1. Búsqueda Unificada
Una de las capacidades más destacadas de DataHub es su función de búsqueda unificada, que permite acceder a datos provenientes de diversas fuentes en un solo lugar. Esto elimina la necesidad de navegar por múltiples sistemas y reduce significativamente el tiempo necesario para localizar información crítica. Los usuarios pueden buscar por palabras clave, descriptores, entidades de negocio, tipos de datos y más, con resultados que incluyen metadatos detallados, linaje y contexto.
2. Linaje de Datos
El linaje de datos es esencial para comprender el flujo y las dependencias de los datos. Con DataHub, puedes visualizar el recorrido completo de los datos, desde su origen hasta su destino final. Esto incluye transformaciones realizadas por procesos ETL/ELT, datos consumidos en informes de inteligencia de negocio y mucho más. Esta característica es clave para identificar cuellos de botella, asegurar la integridad de los datos y diagnosticar problemas en los pipelines.
3. Visibilidad 360º
DataHub proporciona una vista integral de cada entidad de datos, combinando metadatos técnicos (por ejemplo, esquemas de bases de datos y pipelines), operativos (métricas de rendimiento) y de negocio (definiciones y contexto de uso). Esta visibilidad 360º facilita la colaboración entre equipos técnicos y no técnicos, asegurando que todos los usuarios comprendan el valor y la relevancia de los datos disponibles.
4. Calidad de Datos
DataHub incorpora herramientas para supervisar la calidad y confiabilidad de los datos mediante el monitoreo de métricas clave, como:
- Frescura: ¿Cuán actualizados están los datos?
- Distribución: ¿Los datos cumplen con las expectativas de distribución estadística?
- Volumen: ¿Los datos procesados corresponden al volumen esperado?
Estas funcionalidades permiten detectar anomalías y garantizar que los datos sean aptos para su uso en análisis y procesos críticos.
5. Gobierno de Datos
El gobierno de datos es una prioridad para muchas organizaciones, especialmente aquellas que operan en sectores altamente regulados. DataHub permite integrar políticas de cumplimiento directamente en el proceso de descubrimiento y uso de datos. Esto incluye el control de acceso, la clasificación de datos sensibles y la garantía de que los datos cumplen con normativas como GDPR, HIPAA u otras regulaciones locales e internacionales.
6. Notificaciones y Colaboración
DataHub fomenta la colaboración entre equipos mediante notificaciones automáticas sobre cambios en los metadatos, nuevos activos disponibles y problemas detectados. La posibilidad de comentar y etiquetar datos también mejora la comunicación entre los equipos.
Versión Premium: DataHub Cloud
Aunque la versión open-source de DataHub es muy completa, también existe una versión premium, DataHub Cloud, que agrega funcionalidades exclusivas diseñadas para equipos empresariales. Algunas de estas mejoras incluyen:
- Integración con Slack: Permite recibir notificaciones en tiempo real sobre eventos relevantes, como actualizaciones de datos o alertas de calidad, directamente en los canales de comunicación del equipo.
- Extensión de Navegador para Herramientas de BI: Mejora la experiencia con plataformas como Tableau y Looker al proporcionar información contextual sobre los datos directamente en el navegador.
- Informes Avanzados: Incluye dashboards personalizados para supervisar el rendimiento del ecosistema de datos.
Integraciones con Otras Herramientas
Una de las grandes ventajas de DataHub es su capacidad para integrarse con una amplia variedad de herramientas y plataformas tecnológicas, lo que la convierte en una solución ideal para ecosistemas de datos complejos. Algunas de las integraciones más comunes incluyen:
Bases de Datos:
- MySQL
- PostgreSQL
- MongoDB
- Oracle Database
Almacenes de Datos:
- Google BigQuery
- Snowflake
- Amazon Redshift
- Microsoft Azure Synapse
Herramientas de ETL/ELT:
- Apache Airflow
- dbt (Data Build Tool)
- AWS Glue
- Talend
- Apache Nifi
Plataformas de BI:
- Tableau
- Looker
- Microsoft Power BI
- Qlik
Servicios en la Nube:
- Google Cloud Platform (GCP)
- Amazon Web Services (AWS)
- Microsoft Azure
Estas integraciones permiten a las organizaciones consolidar datos de múltiples fuentes, asegurando que el flujo de información sea continuo y eficiente.
Puedes encontrar la lista completa de integraciones en DataHub Integrations.
Casos de Uso de DataHub
DataHub se utiliza en una amplia variedad de sectores y escenarios empresariales, entre los que se incluyen:
- Empresas Tecnológicas: Para gestionar grandes volúmenes de datos generados por aplicaciones y servicios digitales.
- Instituciones Financieras: Para garantizar el cumplimiento normativo y supervisar la calidad de los datos en procesos críticos como análisis de riesgos.
- Sector Salud: Para rastrear y gobernar datos sensibles relacionados con pacientes, asegurando la privacidad y el cumplimiento de normativas como HIPAA.
- Retail y Comercio Electrónico: Para optimizar la gestión de datos de inventarios, ventas y análisis de clientes.
Conclusión
DataHub se presenta como una solución robusta y flexible para la gestión de metadatos, ofreciendo a las organizaciones la capacidad de centralizar, organizar y aprovechar al máximo el valor de sus datos. Ya sea en su versión open-source o en su versión premium (DataHub Cloud), esta herramienta ayuda a las empresas a superar los desafíos relacionados con el descubrimiento de datos, la calidad y el cumplimiento normativo.
Gracias a su enfoque modular y a su amplia compatibilidad con herramientas del ecosistema de datos, DataHub es una inversión inteligente para cualquier organización que busque mejorar su madurez en la gestión de datos y potenciar la toma de decisiones basada en información confiable.