Desarrollamos un almacén de datos en BigQuery con el fin de monitorizar el listado de productos disponibles a tiempo real, y creamos una serie de reglas en el almacén de datos para detectar roturas de stock, tanto reales, como falsas (aquellos productos que no figuraban por no estar dados de alta correctamente). Esto nos permitió demostrar que en periodos de altas ventas, como el Black Friday, había productos muy importantes que no aparecían en stock, aún habiendo existencias de los mismos.